來自新浪評論眾所周知，智能客服是建立在知識庫的基礎上。即，想要讓智能客服能回答業務咨詢，就要先告訴他對應的業務知識。而在智能客服上線服務以后，能否在服務、交談過程中自己不斷學習、豐富知識，是智能客服“智能”的關鍵。
通過5年多的產業應用積累，近期，捷通華聲正式推出具備自學習功能的靈云智能客服：應用組合神經網絡，讓智能客服自主發現新的知識、淘汰不正確的知識，訓練更優的語義模型，為企業提供具備本地化自學習功能的智能客服。
自學習 讓智能客服越用越聰明
靈云智能客服系統的自然語義理解引擎具有自學習功能，能夠應用客服中心積累的對話數據，發現已有知識點的相似提問，并用這些提問訓練語意模型，不斷自我學習、自我迭代。
語義模型采用組合神經網絡，對輸入問題以及知識庫中問題進行向量化，具有極強的泛化能力。
系統還能夠從歷史對話數據中，進行無監督聚類（無需人工參與），自動挖掘出新的知識點，輔助知識加工人員進行知識點歸納。
此外，系統還提供知識淘汰等多種便捷的知識加工工具，相比傳統的知識庫加工方式，可減少一半以上的人力成本。
具備模型就地訓練能力，可以在客戶本地完成訓練，保障數據隱私。訓練過程可視化展現，能直觀感受到回答準確率的提升。
靈云智能客服系統上線后，圍繞智能問答核心，會根據用戶問答數據，對知識庫進行維護，再使用維護后的知識庫對語義模型進行訓練，不斷自我學習、自我迭代，持續提高問答準確率，實現越用越聰明的效果。
靈云AICC 助力企業搭建人工智能聯絡中心
在客戶服務領域，捷通華聲建立了多渠道服務+大數據分析的完整人工智能聯絡中心解決方案-AICC：
智能客服：通過微信、官網、APP等網絡渠道，電話，營業廳實體機器人等多種渠道，為用戶隨時隨地提供觸手可及的智能服務；
智能外呼：可快速完成批量電話的主動外呼工作，與用戶進行多輪語音對話，擔任金融催繳、信息通知、客戶回訪、電話營銷等工作；
實時語音分析：通過將坐席與客戶的通話實時轉寫為文字并檢測其內容，一方面，可實時提醒坐席違規用語，督促提升服務質量；另一方面，可為坐席人員提供實時話術輔助，提升坐席的電銷成單率；
大數據分析：通過將所有客服通話轉寫為結構化的文字數據，并進行分析與挖掘，查看客戶關注的業務熱點、業務趨勢、及產品的用戶反饋，以便及時優化產品或防范風險。
隨著此次智能客服自學習能力的重大突破，靈云AICC方案將更有效化解Call Center長期存在的服務壓力和運營成本困境，助力企業不斷提升整體服務能力與效益。
